 |
|
~請參與者自備筆電,請滑到最下面填寫表單報名~
|
|
✨課程目的
- 理解智慧製造流程與人工智慧技術應用原理
- 掌握AI視覺檢測模型建置與排程最佳化演算法
- 建立製程監控、數據分析與決策支援的 AI 應用能力
- 培養缺陷分析、製程異常診斷與問題解決能力
- 提升實務操作能力及產線整合應用能力
|
|
✨招生對象
|
|
✨課程內容與師資
日期
|
課程名稱
|
師資
|
課程內容大綱
|
DAY1 9/11(四) 實作課程
|
人工智慧技術導論 (3小時)
|
國立雲林科技大學電機工程系-林家仁助理教授
|
1. 人工智慧技術與進階應用 2. 機器學習、深度學習、強化學習之間的關係 3. 製造與物流中常見AI應用情境
|
DAY1 9/11(四) 實作課程
|
Python應用技術導論 (3小時)
|
國立雲林科技大學電機工程系-賴俊吉助理教授
|
1. Python程式語言概述 2. Python語法與架構 3. Python實機操作與AI模型演算法範例執行
|
DAY2 9/12 (五)
|
智慧製造 視覺檢測應用技術 (4小時)
|
國立雲林科技大學電機工程系-賴俊吉助理教授
|
1.影像處理應用概述 2.卷積神經網路概述與應用 3.CNN實機模型應用講述 4.課程作業、實作分享
|
DAY3 9/18 (四)
|
AI視覺檢測與模型建置 (4小時)
|
國立雲林科技大學電機工程系-賴俊吉助理教授
|
1.AI視覺模型系統建置概述 2.AI視覺模型產線建置實際應用分享 3.YOLO模型實機建置 4.課程作業、實作分享
|
DAY4 9/19(五) 實作課程
|
智慧製造產線實習與應用
|
國立雲林科技大學電機工程系-林家仁助理教授
|
1.智能製造系統建置概述 2.數位雙胞胎的概念與實踐 3.機器人技術與自動化的整合
|
DAY4 9/19(五) 實作課程
|
AI視覺檢測與模型建置 (3小時)
|
國立雲林科技大學電機工程系-賴俊吉助理教授
|
1.YOLO模型實機建置 2.YOLO模型訓練 3.YOLO模型實機導入 4.YOLO訓練模型優化分享
|
DAY5 9/25(四)
|
AI演算法於智慧排程與物流之應用(4小時)
|
國立雲林科技大學電機工程系-林家仁助理教授
|
1.AI演算法於智慧排程與物流之應用 2.目標排程最佳化理論與應用簡介 3.目標排程最佳化實務操作 4.課程作業、實作分享
|
DAY6 9/26(五)
|
AI演算法於智慧排程與物流之應用(4小時)
|
國立雲林科技大學電機工程系-林家仁助理教授
|
1.強化學習演算法應用概述 2.強化學習於目標排程實務操作 3.深度學習網路於智慧製造應用與實踐 4.課程作業、實作分享
|
|
|
✨聯絡窗口
04-2242-1717 #210 劉小姐 kitty2140@tcca.org.tw
|
|
✨蒐集個人資料告知事項暨個人資料提供同意書
蒐集個人資料告知事項 台中市電腦商業同業公會為遵守個人資料保護法規定,在您提供個人資料予本單位前,依法告知下列事項: 一、 台中市電腦商業同業公會(以下簡稱本單位)為辦理或執行經濟部產業發展署產業AI智慧加值服務整合計畫等特定目的而獲取您下列個人資料類別:姓名、出生年月日、國民身分證統一編號、性別、職業、教育、連絡方式(包括但不限於電話號碼、E-MAIL、居住或工作地址)等,或其他得以直接或間接識別您個人之資料。 二、本單位將依個人資料保護法及相關法令之規定下,依本單位隱私權保護政策,蒐集、處理及利用您的個人資料。 三、本單位將於蒐集目的之存續期間合理利用您的個人資料。 四、除蒐集之目的涉及國際業務或活動外,本單位僅於中華民國領域內利用您的個人資料。 五、本單位將於原蒐集之特定目的、本次以外之產業之推廣、宣導及輔導、以及其他公務機關請求行政協助之目的範圍內,合理利用您的個人資料。 六、您可依個人資料保護法第 3 條規定,就您的個人資料向本單位行使之下列權利: (一)查詢或請求閱覽。 (二)請求製給複製本。 (三)請求補充或更正。 (四)請求停止蒐集、處理及利用。 (五)請求刪除。 您因行使上述權利而導致對您的權益產生減損時,本單位不負相關賠償責任。另依個人資料保護法第 14 條規定,本單位得酌收行政作業費用。 七、若您未提供正確之個人資料,本單位將無法為您提供特定目的之相關業務。 八、您瞭解此一同意書符合個人資料保護法及相關法規之要求,且同意本單位留存此同意書,供日後取出查驗。
個人資料之同意提供 一、本人已充分知悉貴單位上述告知事項。 二、本人同意貴單位蒐集、處理、利用本人之個人資料,以及其他公務機關請求行政協助目的之提供。
|
|
✨注意事項
- 本課程經遴選資格通過者,參訓費用由經濟部產業發展署全額補助。
- 課程需自備筆電、電源線,方便上課使用。
- 為確保您的上課權益,報名後培訓單位會進行人工審查,若上課前2個工作天後未收到任何回覆,敬請來電洽詢。
- 已完成報名之學員如因故無法前來上課,得以改換公司其他人員前來上課,敬請於上課前3日通知培訓單位,告知上課人員有更換。
- 本課程為經濟產業發展署補助計畫,受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書,並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退,出席時數須達報名課程總時數80%以上,我們將發予您結訓證書乙張。
- 為配合講師時間或臨時突發事件,主辦單位有調整日期或更換講師之權利。
- 為尊重講師之智慧財產權,恕無法提供課程講義電子檔。
- 因應性別主流化國際趨勢,打造友善職場之發展,歡迎女性學員踴躍報名。
- 結訓學員需配合產業發展署培訓後電訪或email詢問課後追蹤或參與輔導輔助之意願。
- 課程如有未盡事宜,主辦單位得以隨時修正、補充之,並保有隨時修改及終止本課程之權利。如因不可抗力之特殊原因無法執行時,主辦單位有權決定取消、 終止、修改或暫停課程。
|
|